Retour d'expérience

Le jour où j'ai compris que personne ne lit ses rapports DMARC

Comment on a développé un outil interne pour analyser les rapports DMARC sans exposer les données clients. 2000 lignes de PHP, 3 formats supportés, génération de prompts IA.

Tester l'outil gratuitement

Activation sous 24h • Zéro engagement

Interface DMARC Reader - Analyse de rapports email
3
Formats supportés
XML • ZIP • GZ
<1h
Diagnostic complet
vs demi-journée
0
Upload externe
Données chez vous
2000
Lignes de PHP
Parsing robuste

Le problème qu'on a dû résoudre

Il y a quelques mois, un client m'appelle. Ses emails arrivent en spam. Pas systématiquement - parfois ça passe, parfois non. Il ne comprend pas pourquoi.

Je lui pose la question habituelle : "Tu reçois tes rapports DMARC ?"

Blanc.

"Mes quoi ?"

On y est. Je lui explique que chaque jour, Google et les autres messageries lui envoient un rapport qui liste tous les emails envoyés avec son nom de domaine. D'où ils viennent, s'ils passent les contrôles d'authentification, tout. Ces rapports existent, ils arrivent dans sa boîte depuis des mois. Il ne les a jamais ouverts.

Normal. Ce sont des fichiers ZIP contenant du XML de 800 lignes. Illisibles sans outils.

Je cherche un outil gratuit pour parser ça. J'en trouve trois. Tous demandent d'uploader le fichier sur leur serveur.

Stop.

Ce rapport contient toute son architecture email. Quels services il utilise, combien d'emails il envoie par jour, depuis quelles IPs. Pour un client qui gère 5000 envois commerciaux par mois, balancer ça chez un tiers inconnu, c'est non.

Avant / Après

Sans l'outil
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feedback>
  <report_metadata>
    <org_name>google.com</org_name>
    <email>noreply-dmarc@google.com</email>
    <report_id>1234567890</report_id>
    <date_range>
      <begin>1706745600</begin>
      <end>1706831999</end>
    </date_range>
  </report_metadata>
  <policy_published>
    <domain>exemple.fr</domain>
    <adkim>r</adkim>
    <aspf>r</aspf>
    <p>none</p>
  </policy_published>
  <record>
    <row>
      <source_ip>192.0.2.1</source_ip>
      <count>2847</count>
Avec l'outil
Domaine : exemple.fr
Source : Google
Période : 01/02/2026 → 02/02/2026

📊 Statistiques globales
• Messages totaux : 15 247
• Pass DMARC : 12 103 (79%)
• Fail DMARC : 3 144 (21%)

⚠️ Top échecs par volume
1. IP 192.0.2.1 • 2 847 msgs • DKIM fail
   → Mailchimp (DKIM non publié)
2. IP 198.51.100.5 • 297 msgs • SPF fail
   → HubSpot (SPF incomplet)

✓ Prompt IA généré → Copier dans ChatGPT
Je veux tester

Comment ça marche

Upload

Tu sélectionnes ton fichier ZIP/GZ/XML. Détection automatique du format. Validation magic bytes sécurisée.

Parsing

2000 lignes de PHP extraient et structurent toutes les données. Tri intelligent des échecs prioritaires.

Analyse IA

Génération automatique d'un prompt optimisé. Copie dans ChatGPT/Gemini. Diagnostic en français sous 1 minute.

Les 3 problèmes qu'on voit partout

Le service tiers oublié

Tu publies le SPF Mailchimp, tu zappes le DKIM. Résultat : 3000 newsletters/mois arrivent en spam depuis 8 mois.

Le SPF qui explose

Tu es à 12 lookups DNS. La spec SPF dit max 10. Tous tes emails légitimes échouent SPF depuis que tu as branché le CRM.

Le sous-domaine fantôme

Tu as configuré DMARC sur exemple.fr. Mais newsletter.exemple.fr n'a aucun DKIM. Échec systématique invisible.

Vérifier ma configuration SPF / DMARC / DKIM Outil gratuit - résultat en quelques secondes

Dans tous ces cas, le rapport DMARC te dit exactement ce qui ne va pas.
Mais encore faut-il le lire.

On met l'outil à ta disposition

L'outil tourne sur notre infrastructure. Tes rapports DMARC restent chez nous, aucun upload vers un service tiers. Parsing automatique, génération de prompts IA, export CSV.

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Si tes problèmes de délivrabilité nécessitent un diagnostic approfondi et des corrections DNS, nous proposons des audits de délivrabilité email complets (demi-journée, plan d'action concret).

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